L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les industries du monde entier et, à mesure que son influence grandit, son impact sur l’environnement s’accroît également. C’est là qu’intervient l’IA verte, un mouvement qui vise à réduire l’empreinte carbone associée aux technologies de l’IA tout en maximisant leurs contributions positives à notre planète. Pour les professionnels et les militants de l’environnement, la compréhension et la mise en œuvre de l’IA verte peuvent changer la donne.
Comprendre l’empreinte carbone de l’IA
Les systèmes d’IA, en particulier ceux qui tirent parti de l’apprentissage profond, nécessitent une puissance de calcul considérable, ce qui entraîne une augmentation de la consommation d’énergie. Selon une étude réalisée en 2019 par le Massachusetts Institute of Techonology, l ‘entraînement d’un seul modèle d’IA peut émettre autant de CO2 que cinq voitures au cours de leur vie. Cette statistique alarmante souligne l’urgence de rendre l’IA plus durable,
L’IA éco-responsable, ou encore verte, met l’accent sur l’optimisation de ces processus afin de réduire la consommation d’énergie. Par exemple, des chercheurs de l’ Association for Computing Machinery développent des algorithmes “eco-responsables”, qui nécessitent moins de données et de puissance de calcul ou qui peuvent fonctionner efficacement avec des sources d’énergie renouvelables.
L’IA au service de l’efficacité et de la productivité
Dans le monde d’aujourd’hui, où tout va très vite, il semble qu’il n’y ait jamais assez de temps pour tout faire. C’est particulièrement vrai pour les professionnels de l’environnement qui ont une myriade de tâches et de responsabilités à assumer. Cependant, avec l’aide de listes de tâches générées par l’IA, la gestion quotidienne de la charge de travail et sa hiérarchisation peuvent devenir beaucoup plus faciles. En adoptant l’IA verte, les professionnels peuvent non seulement améliorer leur productivité, mais aussi contribuer à la durabilité environnementale.
Les systèmes de gestion des tâches alimentés par l’IA utilisent des algorithmes qui analysent la charge de travail, les délais et les priorités de l’utilisateur pour créer des listes de tâches personnalisées. Ces listes sont continuellement mises à jour en fonction de l’achèvement des tâches et de tout changement de priorité ou de délai. En automatisant ce processus, les professionnels de l’environnement peuvent gagner un temps précieux et économiser l’énergie mentale qu’ils auraient autrement consacrée à l’organisation et à la hiérarchisation des tâches.
Applications intéressantes de l’IA pour l’environnement
L’IA n’est pas seulement une question d’efficacité, c’est aussi une question d’innovation. Voici quelques applications révolutionnaires de l’IA dans le domaine de la conservation de l’environnement :
- Conservation de la faune
Un nouveau logiciel de reconnaissance des formes peut permettre d’identifier des animaux sans les marquer physiquement, ce qui constitue une avancée considérable pour la conservation de la nature. Par exemple, Wildlife.ai travaille sur plusieurs projets de suivi d’une variété d’espèces indigènes, telles que les grenouilles Pepeketua. Cet outil innovant utilise des algorithmes avancés pour reconnaître les marques distinctes de chaque grenouille, ce qui permet aux chercheurs de suivre les individus avec précision et de manière non invasive au fil du temps.
- Modélisation du changement climatique
Le nouveau modèle Prithvi Weather-Climate foundation de la NASA et d’IBM permet de réaliser des avancées révolutionnaires dans le domaine des prévisions météorologiques et climatiques en analysant de vastes ensembles de données avec une rapidité et une précision sans précédent. Ces modèles tirent parti de l’apprentissage automatique pour améliorer les prévisions d’événements météorologiques graves, renforcer les modèles climatiques à long terme et affiner notre compréhension des schémas atmosphériques mondiaux. De même, des chercheurs de l’université McMaster créent des modèles d’IA pour aider les villes canadiennes à prévoir les phénomènes météorologiques violents tels que les inondations de 2013 à Calgary. Ces technologies peuvent donner aux gouvernements et aux communautés les moyens d’agir et les informer sur les conséquences possibles des événements climatiques.
- Agriculture intelligente
Selon un article de Forbes, l’IA est en train de révolutionner l’agriculture grâce à des innovations avancées qui stimulent la productivité, la durabilité et la résilience. De la plantation et de la récolte de précision aux systèmes d’irrigation intelligents, les outils alimentés par l’IA permettent aux agriculteurs de prendre des décisions fondées sur des données, d’optimiser l’utilisation des ressources et de réduire le gaspillage. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent la santé des sols, prédisent les rendements des cultures et détectent même les infestations de ravageurs à un stade précoce, ce qui permet aux agriculteurs d’agir de manière proactive.
- Surveillance de la pollution
Un article de Hygiene and Environmental Health Advances explore l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la surveillance de l’environnement. Elle permet de prédire avec précision les catastrophes, d’identifier les sources de pollution et d’effectuer des évaluations approfondies de la qualité de l’air et de l’eau. Des capteurs et des plateformes alimentés par l’IA surveillent la qualité de l’air et de l’eau en temps réel, fournissant des données essentielles qui améliorent la protection de l’environnement.
Développement de carrière grâce à l’IA verte
Pour les professionnels de l’environnement, l’acquisition de compétences dans le domaine de l’IA verte représente une opportunité passionnante d’évolution de carrière. L’intégration de l’IA dans les efforts de développement durable permet non seulement d’améliorer les capacités techniques, mais aussi de se positionner en tant que leader dans un domaine qui évolue rapidement. En étant à l’avant-garde de l’IA verte, les professionnels peuvent être à l’origine de changements et d’innovations significatifs au sein de leur organisation et au-delà.
Que vous soyez un professionnel en début de carrière ou un environnementaliste chevronné, la compréhension et l’utilisation de l’IA verte peuvent ouvrir la voie à de nouvelles opportunités et initiatives, rendant votre carrière à la fois impactante et à l’épreuve du temps.
L’IA verte promet de transformer la façon dont nous abordons les défis environnementaux, ce qui en fait un outil inestimable pour les professionnels de l’environnement. En réduisant l’empreinte carbone de l’IA, en automatisant les processus de données et en exploitant des applications innovantes, l’IA verte ouvre la voie à un avenir plus durable.
Découvrez ces organisations environnementales qui mettent l’IA au service de leurs efforts en matière de développement durable :
- La Wildlife Conservation Society Canada applique l’IA au suivi de la biodiversité, en utilisant l’apprentissage automatique pour reconnaître les animaux à partir de sons et d’images. Cette approche réduit la nécessité de travailler sur le terrain, ce qui permet d’économiser du carburant, des ressources et du temps.
- La société SomaDetect, basée à Fredericton, a créé un capteur qui permet d’analyser instantanément et en temps réel la qualité du lait sans utiliser de produits chimiques agressifs.
- Chrysalabs, de Montréal, a créé une solution de détection du sol qui mesure la santé du sol et fournit aux agriculteurs des données en temps réel sur les niveaux de nutriments de leur sol.
- Precision AI, en Saskatchewan, utilise l’intelligence artificielle pour l’application précise de pesticides, réduisant ainsi de 95 % l’utilisation de pesticides chimiques.
Investir dans l’IA verte n’est pas seulement bénéfique pour l’environnement – il s’agit d’une décision stratégique pour tout professionnel qui cherche à accroître son impact et ses perspectives de carrière dans le domaine des sciences et des politiques environnementales.
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